Tag Archives: Serangan Siber

https://mezzojane.com

Keamanan AI Generatif: Ancaman Baru di Era Digital

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) generatif membawa inovasi besar, tetapi juga menghadirkan risiko yang tidak terduga, mulai dari kebocoran data hingga manipulasi output. Sistem keamanan tradisional tidak lagi memadai untuk menangani tantangan baru ini. Seperti industri penerbangan yang membangun kepercayaan dengan protokol keselamatan ketat, perusahaan AI juga harus mengidentifikasi dan menangani kerentanan sebelum menyebabkan dampak buruk di dunia nyata. Dalam uji keamanan terbaru, chatbot AI perbankan yang dirancang untuk membantu pengajuan pinjaman berhasil dimanipulasi hingga membocorkan informasi keuangan pelanggan. Penguji keamanan bahkan mampu mengekstrak daftar persetujuan pinjaman, termasuk nama nasabah, dengan melewati kontrol yang ada. Insiden ini menjadi bukti bahwa tanpa perlindungan kuat, AI dapat menjadi ancaman serius.

Sistem AI generatif bekerja berdasarkan probabilitas, yang membuat hasilnya sering kali tidak terduga. Model bahasa besar (LLM) menghadirkan tantangan baru dengan sifatnya yang tidak terdeterministik, sehingga membuka celah bagi eksploitasi. Serangan seperti prompt-injection memungkinkan penyerang mengarahkan AI untuk mengungkap data sensitif atau mengubah proses pengambilan keputusan. Contohnya, chatbot bank yang dieksploitasi untuk mengubah kredensial pengguna, layanan telemedicine yang diretas untuk mengakses catatan medis, hingga AI e-commerce yang dimanipulasi sehingga memberikan diskon besar tanpa izin. Kejadian-kejadian ini menunjukkan bahwa AI sering lebih mengutamakan logika linguistik dibandingkan kontrol keamanan yang ketat.

Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan pendekatan keamanan yang lebih kompleks. Pelatihan adversarial dapat membantu meningkatkan ketahanan AI terhadap manipulasi, sementara deteksi anomali real-time memungkinkan identifikasi dini atas perilaku yang mencurigakan. Pemerintah Indonesia juga harus mengambil langkah strategis, seperti menerapkan regulasi ketat, meningkatkan infrastruktur keamanan siber, melakukan audit berkala, serta meningkatkan edukasi terkait keamanan AI. Dengan pendekatan yang tepat, pengembangan AI dapat tetap aman dan terpercaya, memastikan teknologi ini memberikan manfaat tanpa menimbulkan risiko yang merugikan.

Canggih! Bigbox AI Telkom Bisa Tangkal Serangan Siber Lebih Cepat

Perkembangan teknologi semakin pesat, begitu pula dengan ancaman siber yang semakin kompleks. Untuk menghadapi tantangan ini, BigBox AI dari Telkom memperkenalkan Anomaly Detection AI, sebuah solusi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk mendeteksi dan merespons ancaman siber dengan lebih cepat dan akurat. Teknologi ini diharapkan menjadi benteng pertahanan utama dalam menjaga keamanan sistem digital dari berbagai serangan berbahaya.

Anomaly Detection AI: Solusi Deteksi Ancaman Real-Time

EVP Digital Business & Technology Telkom, Komang Budi Aryasa, menjelaskan bahwa Anomaly Detection AI memiliki kemampuan untuk menganalisis data secara real-time. Sistem ini dapat memantau pola aktivitas yang mencurigakan dan segera memberikan peringatan jika ada anomali yang berpotensi membahayakan keamanan siber. Dengan kecepatan respons yang tinggi, langkah mitigasi dapat segera diambil sebelum ancaman berkembang lebih jauh.

Keunggulan utama dari teknologi ini adalah kemampuannya dalam mengolah data berkualitas tinggi untuk melatih algoritma AI. Data yang digunakan mencakup berbagai skenario ancaman siber, termasuk rekaman serangan sebelumnya, log keamanan jaringan, hingga interaksi sistem yang umum terjadi. Dengan pendekatan berbasis data ini, Anomaly Detection AI mampu mengenali pola serangan dan merespons dengan tindakan yang tepat.

Pembelajaran dari Kasus Serangan Siber di Dunia

Penerapan AI dalam keamanan siber telah terbukti efektif di berbagai sektor. Salah satu contohnya adalah kasus yang dialami sebuah perusahaan pertanian di Amerika Serikat pada tahun 2020, yang berhasil mendeteksi serangan ransomware berkat sistem AI yang dikonfigurasikan dalam mode pasif. Meskipun tidak secara otomatis memblokir serangan, sistem AI tetap mampu merekomendasikan pemblokiran lalu lintas Command and Control (C2) yang berbahaya, sehingga mencegah dampak yang lebih besar terhadap perusahaan tersebut.

Dukungan Telkom untuk Sektor Vital dengan AI

Selain digunakan dalam sektor keamanan, Telkom juga terus mengembangkan solusi AI untuk berbagai industri penting, termasuk sektor finansial. BigBox AI berperan dalam membantu bank meningkatkan keamanan transaksi digital serta melindungi data nasabah dari ancaman pencurian atau peretasan. Dengan meningkatnya jumlah transaksi online, keamanan siber menjadi prioritas utama bagi industri keuangan, dan AI dapat menjadi solusi yang efektif untuk memastikan perlindungan data secara optimal.

Sebagai bentuk komitmen terhadap keamanan data, BigBox AI Telkom telah mengantongi sertifikasi ISO 27701:2019 dan ISO 27001:2022. Kedua sertifikasi ini menunjukkan bahwa sistem AI Telkom telah memenuhi standar global dalam manajemen privasi dan keamanan informasi.

“Telkom melalui BigBox AI telah meraih dua sertifikasi ISO yang memastikan keamanan informasi dan perlindungan data pribadi sesuai dengan regulasi global. Pencapaian ini menegaskan komitmen kami dalam menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan berkelanjutan,” ujar Komang Budi Aryasa dalam konferensi pers di Jakarta, Selasa (11/3/2025).

BigBox AI, Pilar Keamanan Digital Masa Depan

Dengan teknologi yang semakin berkembang, serangan siber pun menjadi lebih canggih dan sulit dideteksi. Oleh karena itu, solusi berbasis AI seperti Anomaly Detection AI dari BigBox AI menjadi kebutuhan mendesak bagi perusahaan, institusi, dan bahkan masyarakat umum.

Ke depannya, Telkom akan terus berinovasi dalam pengembangan teknologi AI guna menciptakan ekosistem digital yang lebih aman dan terpercaya. Dengan pendekatan berbasis AI, keamanan siber dapat ditingkatkan secara proaktif, sehingga berbagai sektor industri dapat beroperasi dengan lebih aman tanpa takut terhadap ancaman siber yang merugikan.