Tag Archives: AI Generatif

AI dalam Dunia Medis: Setara dengan Dokter Nonspesialis

Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat dan kini menunjukkan kemampuannya dalam mendukung diagnosis penyakit, bahkan setara dengan dokter nonspesialis. Sebuah studi yang dilakukan oleh peneliti dari Osaka Metropolitan University, Jepang, mengungkapkan bahwa AI generatif mampu melakukan diagnosis penyakit dengan akurasi yang mirip dengan dokter nonspesialis. Studi ini, yang dipublikasikan pada 22 Maret 2025, melibatkan analisis 83 makalah penelitian yang diterbitkan antara Juni 2018 dan Juni 2024. Hasilnya menunjukkan bahwa meskipun dokter spesialis memiliki akurasi diagnosis yang lebih tinggi sebesar 15,8 persen, beberapa model AI bahkan lebih baik dibandingkan dokter nonspesialis.

Peneliti Hirotaka Takita menjelaskan bahwa meskipun hasil ini menunjukkan bahwa AI masih kalah dibandingkan dokter spesialis, teknologi ini bisa menjadi alat bantu yang sangat berguna, terutama di daerah dengan kekurangan sumber daya medis. AI dapat digunakan untuk mendukung dokter nonspesialis dalam proses pendidikan kedokteran dan diagnosis penyakit. Namun, Takita juga menekankan bahwa penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengevaluasi kemampuan AI dalam kondisi klinis yang lebih kompleks.

Dalam studi sebelumnya yang dilakukan oleh University of Virginia Health System, AS, peneliti menemukan bahwa AI seperti ChatGPT Plus tidak signifikan meningkatkan akurasi diagnosis jika dibandingkan dengan tenaga medis umum. Walaupun akurasi sedikit lebih tinggi, penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi AI dalam praktik medis memerlukan pelatihan khusus agar teknologi ini digunakan secara efektif.

Keamanan AI Generatif: Ancaman Baru di Era Digital

Leave a reply

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) generatif membawa inovasi besar, tetapi juga menghadirkan risiko yang tidak terduga, mulai dari kebocoran data hingga manipulasi output. Sistem keamanan tradisional tidak lagi memadai untuk menangani tantangan baru ini. Seperti industri penerbangan yang membangun kepercayaan dengan protokol keselamatan ketat, perusahaan AI juga harus mengidentifikasi dan menangani kerentanan sebelum menyebabkan dampak buruk di dunia nyata. Dalam uji keamanan terbaru, chatbot AI perbankan yang dirancang untuk membantu pengajuan pinjaman berhasil dimanipulasi hingga membocorkan informasi keuangan pelanggan. Penguji keamanan bahkan mampu mengekstrak daftar persetujuan pinjaman, termasuk nama nasabah, dengan melewati kontrol yang ada. Insiden ini menjadi bukti bahwa tanpa perlindungan kuat, AI dapat menjadi ancaman serius.

Sistem AI generatif bekerja berdasarkan probabilitas, yang membuat hasilnya sering kali tidak terduga. Model bahasa besar (LLM) menghadirkan tantangan baru dengan sifatnya yang tidak terdeterministik, sehingga membuka celah bagi eksploitasi. Serangan seperti prompt-injection memungkinkan penyerang mengarahkan AI untuk mengungkap data sensitif atau mengubah proses pengambilan keputusan. Contohnya, chatbot bank yang dieksploitasi untuk mengubah kredensial pengguna, layanan telemedicine yang diretas untuk mengakses catatan medis, hingga AI e-commerce yang dimanipulasi sehingga memberikan diskon besar tanpa izin. Kejadian-kejadian ini menunjukkan bahwa AI sering lebih mengutamakan logika linguistik dibandingkan kontrol keamanan yang ketat.

Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan pendekatan keamanan yang lebih kompleks. Pelatihan adversarial dapat membantu meningkatkan ketahanan AI terhadap manipulasi, sementara deteksi anomali real-time memungkinkan identifikasi dini atas perilaku yang mencurigakan. Pemerintah Indonesia juga harus mengambil langkah strategis, seperti menerapkan regulasi ketat, meningkatkan infrastruktur keamanan siber, melakukan audit berkala, serta meningkatkan edukasi terkait keamanan AI. Dengan pendekatan yang tepat, pengembangan AI dapat tetap aman dan terpercaya, memastikan teknologi ini memberikan manfaat tanpa menimbulkan risiko yang merugikan.

Baidu Tantang DeepSeek, Luncurkan ERNIE X1 dan ERNIE 4.5 dengan Harga Lebih Murah

Leave a reply

Baidu resmi meluncurkan dua model kecerdasan buatan terbaru, ERNIE X1 dan ERNIE 4.5, pada Minggu (16/3). Kedua model AI ini digadang-gadang sebagai pesaing utama DeepSeek yang sebelumnya menggemparkan dunia dengan inovasi AI berbiaya rendah. ERNIE X1 disebut memiliki performa setara dengan DeepSeek R1, tetapi dengan harga hanya setengahnya. Sementara itu, ERNIE 4.5 diperkenalkan sebagai model pondasi terbaru yang menawarkan kemampuan multimodal lebih canggih.

Menurut pernyataan resmi Baidu, ERNIE X1 adalah model deep-thinking reasoning yang mampu menangani berbagai tugas dengan efisiensi tinggi. Sementara itu, ERNIE 4.5 dikembangkan dengan peningkatan dalam pemahaman bahasa, logika, serta memori yang lebih baik dibandingkan model sebelumnya. Bahkan, kedua model ini diklaim memiliki kecerdasan emosional tinggi, memungkinkan mereka memahami meme satir yang beredar di internet.

Baidu memastikan bahwa ERNIE X1 dan ERNIE 4.5 telah tersedia di ERNIE Bot, chatbot AI mereka. Menariknya, kedua model ini dapat digunakan secara gratis lebih cepat dari jadwal yang direncanakan. Sebelumnya, pengguna harus berlangganan untuk mengakses layanan ini. Langkah ini dilakukan Baidu untuk bersaing di tengah ketatnya industri AI di China, terutama setelah kehadiran DeepSeek yang berhasil menghadirkan model AI canggih dengan biaya rendah.

Selain itu, Baidu juga telah mengintegrasikan model DeepSeek R1 ke dalam mesin pencari mereka. Tak hanya itu, perusahaan ini berencana mengikuti langkah DeepSeek dengan menjadikan ERNIE open-source mulai 30 Juni 2025. Langkah ini diharapkan akan mempercepat perkembangan teknologi AI, tidak hanya di China tetapi juga di tingkat global.

Membongkar “Data Wall”: Tantangan di Balik Demokratisasi AI

Leave a reply

Dalam perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang semakin pesat, muncul tantangan besar yang dikenal sebagai “data wall”—penghalang akses terhadap data berkualitas yang hanya dikuasai oleh segelintir pihak. Fenomena ini semakin relevan seiring dengan tren distilasi AI yang bertujuan menciptakan model lebih efisien, tetapi tetap membutuhkan data berkualitas tinggi yang dikuasai oleh raksasa teknologi seperti Google, Meta, dan Microsoft. Konsentrasi kepemilikan data ini menciptakan ketimpangan yang menghambat inovasi bagi pengembang independen, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Selain itu, pembatasan lisensi data oleh platform digital semakin memperkuat eksklusivitas akses, membentuk dinding hukum yang menghambat penelitian AI terbuka.

Indonesia menghadapi tantangan tambahan dalam bentuk infrastruktur data yang masih tertinggal, mengakibatkan keterbatasan dalam pengumpulan dan pengolahan data berkualitas tinggi. Ketimpangan ini semakin diperparah oleh dominasi model AI yang dilatih dengan data berbahasa Inggris, menyebabkan performa yang lemah dalam memahami bahasa Indonesia dan bahasa daerah lainnya. Jika tidak diatasi, situasi ini dapat memperkuat ketergantungan pada teknologi asing dan menciptakan bentuk baru kolonialisme digital, di mana Indonesia hanya menjadi penyedia data tanpa menikmati manfaat ekonomi yang setimpal.

Menghadapi tantangan ini, Indonesia perlu mengembangkan kebijakan data nasional yang mendorong keterbukaan data untuk penelitian AI, membangun infrastruktur data yang lebih baik, serta memperkuat regulasi agar manfaat ekonomi dari data digital tidak hanya dinikmati oleh perusahaan asing. Kolaborasi antara pemerintah, swasta, akademisi, dan komunitas diperlukan untuk menciptakan ekosistem AI yang inklusif. Langkah ini penting agar Indonesia tidak sekadar menjadi konsumen teknologi, tetapi juga pemain aktif dalam revolusi AI global.

Survei KIC Ungkap Potensi AI di Indonesia: Tantangan dan Peluang Menuju Masa Depan Digital

Leave a reply

Kecerdasan buatan (AI) semakin meluas dalam berbagai sektor, dan Indonesia tengah berada di titik penting dalam mengembangkan teknologi ini. Katadata Insight Center (KIC) baru-baru ini merilis survei pertama yang membahas secara komprehensif kesadaran dan pandangan publik mengenai AI, serta potensi Indonesia untuk membangun AI secara berdaulat.

Direktur Riset KIC, Gundy Cahyadi, menjelaskan bahwa studi ini bertujuan untuk mencatat kemajuan pengembangan AI di masyarakat dan industri, serta memberikan wawasan yang berguna bagi para pemangku kepentingan dalam mendorong diskusi, kebijakan, dan inisiatif terkait pengembangan AI. “Dengan kolaborasi antara pemerintah, pelaku industri, dan masyarakat, AI dapat menjadi kekuatan transformasi yang inklusif dan berkelanjutan untuk masa depan Indonesia,” ujar Gundy dalam keterangan tertulisnya pada Kamis (6/2).

Dalam riset ini, ditemukan bahwa meskipun Indonesia masih tertinggal dalam pengembangan AI—baik dari segi teknologi maupun regulasi—keterlambatan tersebut justru membuka peluang strategis. Indonesia bisa belajar dari pengalaman negara lain untuk merancang strategi dan regulasi yang lebih terarah. Selain itu, meskipun pengetahuan masyarakat Indonesia tentang AI masih terbatas, tingkat kesadaran mengenai teknologi ini tergolong tinggi. Mayoritas masyarakat juga optimis tentang potensi masa depan AI.

Indonesia memiliki peluang besar dalam memanfaatkan AI berkat sejumlah faktor pendukung, seperti populasi usia produktif yang terampil secara digital, ekosistem digital yang dinamis, serta posisi ekonomi terbesar di Asia Tenggara. “Penting bagi ekosistem digital Indonesia untuk berkontribusi dalam perkembangan AI global,” tambah Gundy.

KIC juga menyarankan agar Indonesia segera membangun dan mengembangkan teknologi AI secara mandiri, mengingat peran penting AI dalam mendorong pembangunan nasional, meningkatkan pertumbuhan ekonomi, serta memperkuat industri digital. Sektor swasta, menurut riset ini, juga memiliki kontribusi besar dalam memperkuat ekosistem AI domestik.

Secara umum, AI berkembang pesat pada dekade ini, dan 2023 menjadi tahun bersejarah dengan kemunculan AI generatif yang semakin masif. Aplikasi seperti ChatGPT telah memberi akses luas terhadap teknologi AI, memungkinkan masyarakat untuk mulai mengintegrasikan AI dalam kehidupan sehari-hari. AI diprediksi akan menjadi pendorong utama transformasi digital yang meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi.

Laporan ini disusun berdasarkan survei terhadap 1.255 orang Indonesia, serta wawancara mendalam dengan ahli dan pemangku kepentingan dalam industri AI. Data primer dari survei ini didukung oleh data sekunder yang dihimpun melalui riset desktop.

Kaleidoskop 2024: Persaingan Ketat Perusahaan Teknologi dalam Mengembangkan AI Generatif

Leave a reply

Tahun 2024 menjadi tahun penuh inovasi bagi perusahaan-perusahaan teknologi, yang berlomba-lomba mengembangkan dan merilis teknologi AI generatif. Berbagai pencapaian signifikan telah diraih sepanjang tahun ini, dengan sejumlah perusahaan terkemuka memimpin di bidang ini.

Salah satunya adalah OpenAI yang, pada awal 2024, meluncurkan fitur “memori digital” untuk ChatGPT. Fitur ini memungkinkan chatbot AI tersebut untuk mengingat percakapan sebelumnya dengan pengguna dan menggunakannya untuk percakapan berikutnya. Dengan demikian, ChatGPT menjadi lebih personal dan responsif, seolah berbicara dengan teman yang sudah lama dikenal.

Selain itu, OpenAI memperkenalkan model baru bernama Sora, yang mampu mengubah teks menjadi video. Sora dapat menghasilkan adegan fotorealistik berdurasi hingga satu menit hanya berdasarkan perintah tertulis dari pengguna. Tak hanya itu, OpenAI juga merilis versi terbaru dari GPT-4, yaitu GPT-4o, yang menawarkan kecepatan dan kemampuan pengenalan teks, gambar, dan audio yang lebih baik.

Pada September 2024, OpenAI mencatatkan prestasi besar dengan mencapai 200 juta pengguna aktif per minggu, dua kali lipat lebih banyak dibandingkan dengan tahun lalu. Sementara itu, pada Oktober 2024, mereka berhasil meraih pendanaan baru sebesar USD 6,6 miliar, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi USD 157 miliar.

Di sisi lain, Microsoft tidak kalah bersaing. Perusahaan ini terus mengembangkan layanan Copilot, yang telah tersedia untuk perangkat Android dan iOS sejak awal tahun. Copilot memudahkan pengguna untuk menulis perintah atau membuat berbagai jenis konten, mulai dari ringkasan teks hingga gambar menggunakan teknologi DALL-E 3. Microsoft bahkan meluncurkan Copilot Pro, sebuah layanan berbayar yang menawarkan pengalaman lebih lengkap bagi penggunanya.

Sementara itu, Google juga meluncurkan Gemini, pengganti dari Bard, yang kini semakin populer di kalangan pengguna. Gemini diintegrasikan dengan berbagai layanan Google seperti Google Docs, Maps, dan YouTube, serta hadir dalam bentuk aplikasi untuk perangkat Android dan iOS. Di akhir tahun, Google meluncurkan Gemini 2.0 Flash yang meningkatkan kecepatan dan performa, bahkan mengalahkan model sebelumnya dalam beberapa metrik penting.

Tak hanya perusahaan teknologi besar, Meta dan X juga ikut serta dalam tren AI generatif. Meta merilis Meta AI yang kini bisa digunakan oleh pengguna di Indonesia. Chatbot ini tidak hanya dapat mengobrol, tetapi juga membantu pengguna dalam menyusun jadwal, mengenali objek, serta mengedit gambar. Di sisi lain, X memperkenalkan Grok, chatbot AI yang dibuat oleh xAI. Grok, yang dirancang untuk memberikan jawaban dengan kecerdasan yang sedikit lebih “memberontak”, kini dapat memahami gambar dan tangkapan layar, menambah fungsionalitasnya.

Secara keseluruhan, tahun 2024 menandai babak baru dalam perkembangan AI generatif, dengan berbagai inovasi yang memperkaya pengalaman pengguna dan mengubah cara manusia berinteraksi dengan teknologi.